OHand选用公司自研的肌电传感器阵列，结合自研的肌电手势模式辨认人工智能渠道OTrain，经过树立用户本身的肌电手势数据库作为训练样本，完成更精确和手势数量可扩展的技能优势，更精准的辨认残疾人的手势目的。

  张江头条得悉，OHand在硬件和机械设计上选用5指别离操控和欠驱动耦合结构，完成16种仿生手势动作。OHand具有极高的性价比，对标产品是国外Ottobock为代表的Bebionic手，在完成更多天然手势操控的一起，仿生手价格仅为国外产品的1/3，有望推进残疾人仿生义肢在我国的开展和普及率。

  除了这款令人惊叹的“黑科技”，傲意科技早在16年7月就研制出了肌电手势操控器GFORCE臂环，做到让“肌电”这个奇特的高科技成为“我国智造”，走向世界！

  曩昔30年里，“鼠标+键盘”与遥控器是人们首要依靠的交互方法，但随着AR、VR、智能家居、物联网等革命性技能领域的敏捷开展，传统的触摸式交互手法现已难以满意咱们的要求，“非触摸式人机交互”技能取得极大的注重与开展是必然趋势，而手势辨认交互在其间占有了重要的位置。

  现在不管国内仍是世界，手势交互绝大多数选用的是视觉方法。在体会的时分，存在许多约束，如不能有遮挡，不能脱离摄像头的视界，而且需要与摄像头坚持一些范围内的间隔。而且要考虑到外部光线等要素的影响，这样的体会不能用友好来表达，这样一个时间段，gForce手环在手势辨认交互方面的优势就凸显出来了。而且，相较机器视觉计划，它在功耗和本钱上都有着显着的优势。

  只需佩带这一款智能手环，经过手环内侧八个神经信号传感器感知运用者手臂内的肌电信号，并依据机器学习算法，就能敏捷精确地辨认出手指、手掌和手腕的动作。就像哈利波特的魔法棒相同，只需动动手，就会有一只“假手”，做着相同精准的动作手势。

  肌电仿生智能产品在国内尚属空白，世界上也仅有两三家公司可供给相似产品。国外的肌电交互义肢方法是感应手臂两边屈肌和伸肌肌电信号，简略的依据这两大块肌肉群的肌电信号判别，映射至义肢做出开合动作。

  “这种方法有两个缺陷，一是一组只能做出两个动作，需要在义肢上人为设置多场景，操作杂乱；另一是做不到天性性，所想非所动，信号与动作本质上是不同的，带来体会上不适。”傲意科技创始人倪华良介绍，“咱们在研制的肌电智能仿生手彻底依照用户的天性习气，可完成多种天然手势动作，并在运用中智能的学习和习惯运用者，完成更多动作的辨认，在现有最好产品上又做了技能迭代。”

  上海傲意信息科技有限公司（OYMotion Technologies, Inc）成立于2015年，专心于人体生物电传感器技能、机器学习和模式辨认算法、肌电手势辨认技能的研制。公司中心团队曾服务于美国高通Qualcomm，均匀具有15年的职业经历。依据手臂肌肉电流信号的手势辨认穿戴产品gForce，选用共同的生物信号模式辨认技能，合作九轴姿势交融算法，完成非触摸式的手势操控，为AR/VR环境下的人机交互供给多种或许。